Люди все чаще говорят о том, что ИИ в скором времени может вытеснить многие творческие профессии. По данным исследования аналитиков НИУ ВШЭ меньше всего от замещения нейросетями пострадают художники и фотографы, певцы, музыканты и танцоры.
К 2030 году в этом секторе нейросети займут от 9 до 12%. Для сравнения, к 2030-му доля сгенерированных произведений в сфере текстов достигнет 28−30% из-за обучения ИИ на их контенте. Такие показатели говорят о том, что сферы, требующие большей творческой вовлеченности непосредственно в сам процесс, остаются менее уязвимы для вытеснения.

Виктория Железнова, профессиональный фотограф с аудиторией в 16 тысяч подписчиков, подтверждает это личным опытом: «Лично
я к искусственному интеллекту никак не отношусь, чему безумно рада. Не использую в работе или постобработке. Я считаю, что он убивает душу в фотографиях. Когда листаю ленту и вижу однотипные посты, сделанные с одним и тем же промптом, я испытываю разочарование.
В таких фотографиях нет никакой индивидуальности и жизни.
Вот как раз одним из таких ярких примеров был тренд на фото в зимних шубах. Все соцсети были заполнены однотипными сгенерированными кадрами просто с разными лицами девушек». Она отмечает,
что несмотря на рост AI-фотографов, её работа не пострадала: «Лично
на мою работу популяризация генеративных нейросетей не повлияла. Заказов от появления искусственного интеллекта меньше не стало.
Как было много работы так и осталось. Все же я провожу индивидуальные съемки, и в первую очередь, девушки приходят ради самого процесса».

Что касается положения рынка фотоуслуг, то он устойчиво развивается. Это подтверждают данные исследования Market Research Future: среднегодовой темп роста на рынке в 2025–2035 прогнозируется
как 3,42% Кроме того, в исследовании отмечаются ключевые тенденции: «Рынок фотоуслуг динамично развивается благодаря технологическому прогрессу и меняющимся предпочтениям потребителей. Интеграция технологий, в том числе виртуальной и дополненной реальности, способствует улучшению качества фотографий». В результате, наблюдается сочетание традиционных и инновационных подходов: профессионалы используют как устоявшиеся методы,
так и современные технологии для повышения качества своих услуг. Речь и о нейросетях, в том числе.

За последнее десятилетие произошел стремительный скачок в сфере генеративного искусственного интеллекта. Рост рынка генеративных сетей подтверждают данные консалтинговой компании Onside и Just AI. По их расчетам российский рынок генеративного искусственного интеллекта по итогам 2025 года достигнет 58 млрд руб., что в пять раз превышает показатель 2024 года (13 млрд руб.) Очевидно, что большая доля – интеграция в рынок фотографии.

Таша Манаенкова, профессиональный ИИ-ретушер, основательница школы по ретуши и нейросетям, с аудиторией в 41 тыс. подписчиков поделилась, как интегрирует нейросети в своей работе. Она использует Adobe Firefly (генеративные ИИ-модели Adobe для редактирования изображений прямо в Photoshop) для локальной ретуши: «Сейчас использую нейросеть от Photoshop Adobe Firefly, чтобы просто почистить какие-то локальные детали. Например, почистить ногти, если лак стерся, убрать тейпы, где-то заменить часть волос, если они не аккуратно лежат и тд». И Nano Banana (модель на базе Gemini/Google для смены фона, причесок, локаций — с бесплатной версией) для сложных задач: «Делаю ретушь в Nano Banana, если нужно что-то серьезное заменить. Например, полностью поменять фон, прическу или переместить модель в какую-то локацию. В других нейронках не работаю, потому что мне хватает этих».

Она подчёркивает, насколько нейросеть помогает в экономии времени: «Чтобы выровнять волосы в Photoshop обычными методами, можно сидеть по несколько часов, а можно то же самое сделать за две секунды в нейронке. Конечно же это очень сильно упрощает работу и дает очень много возможностей». Она также комментирует качество работы ИИ: «Если сравнивать в качестве работы, то есть более профессиональная нейросеть – Stable Diffusion. Там я делаю сложные обработки кожи. Вместо нескольких часов работы я трачу на обработку пять минут». Однако для премиум-ретуши ИИ пока не замена: «Если мы берем дорогую ретушь, где подготовлена и модель, сделан качественный макияж и нужна очень дорогая качественная ретушь, то нейронка
до сих пор не может заменить ретушеров и не сможет, скорее всего,
еще ближайшие несколько лет точно».

Виктория Железнова рассказала, как видит наиболее выигрышное применение генеративных нейросетей непосредственно в создании фото с нуля: «Если бы я работала с нейросетями, я бы использовала
их непосредственно для каких-то бизнес-компаний. Можно генерировать, например, афиши для мероприятий, ресторанов
и так далее. И лучше такие кадры, на которых нет людей. Работы
на профессиональном уровне нужны в большей степени для рекламных кампаний. Это связано с тем, что сгенерировать оригинальные рекламные билборды и фото товара с помощью ИИ в разы выгоднее, чем проводить профессиональную съемку. А спрос на услуги AI специалистов среди обычных пользователей не так высок». Генерация
с нуля выгодна бизнесу, но не индивидуальным клиентам.

ИИ не угрожает фотографам вытеснением их с рынка,
так как генеративная сеть не способна заменить творческий процесс создания кадра. Таша Манаенкова подтверждает: «Я думаю,
что фотографов ИИ точно не заменит, потому что у них есть взаимодействие с человеком. Возможно, какие-то бренды перейдут полностью на нейросеть, я не отрицаю такое. Но именно тех фотографов, которые работают с обычными людьми, невозможно заменить, потому что никакая нейросеть не заменит человеческие живые моменты». Однако, специалисты находят способы применения нейросетей
для оптимизации процессов работы:

• ИИ все чаще становится помощником ретушеров, ускоряя отдельные этапы постобработки, избавляя от рутинного процесса
• AI-фотография востребована для рекламных кампаний в бизнесе,
• так как это выгоднее и дешевле
• ИИ лишь становится помощником, давая фотографам больший спектр возможностей